# Small data: como a qualidade das informações pode ajudar a produzir insights valiosos

A análise de dados pode ajudar sua empresa a converter dados em negócios e vendas

Na era digital, é cada vez mais frequente as empresas **se apoiarem em dados para a tomada de decisões**. Uma maneira de **obter insights de valor sobre seus clientes** é por meio da estratégia do **small data**, que valoriza mais a **qualidade** do que a quantidade de informações disponíveis. O problema é que, segundo a consultoria [McKinsey](https://www.mckinsey.com/br/~/media/mckinsey/locations/south%20america/brazil/our%20insights/transformacoes%20digitais%20no%20brasil/transformacao-digital-no-brasil.pdf), apenas 13% das empresas brasileiras têm uma **cultura de tomada de decisões baseada em dados**.

Neste artigo, reunimos alguns aspectos do **small data** que podem ajudar as empresas a extrair mais valor de informações que podem ser acessadas com facilidade.

O small data pode dar insights valiosos para as empresas

## O que é small data

O small data oferece dados em **volume suficiente para serem avaliados por humanos**. Ou seja, em quantidades e formatos que podem ser acessados sem a necessidade de utilizar recursos tecnológicos sofisticados. A ideia é selecionar informações **qualitativas**, e não em grande quantidade, para agregar valor de forma significativa aos clientes.

### Como funciona o small data?

Na prática, o uso de small data requer uma equipe focada e atenta às **necessidades dos clientes**. Além de ouvir suas demandas, é preciso interpretar seus **comportamentos** e seu histórico de **relacionamento com a marca** para tentar prever estratégias e ações futuras.

A técnica se alimenta de conversas com clientes, tanto em interações presenciais quanto por meio de redes sociais e trocas de e-mail, por exemplo. Tudo isso para buscar a **fidelização por meio da aquisição de informações personalizadas**.

O [livro](https://www.martinsfontespaulista.com.br/small-data-779290/p) “Small Data: como poucas pistas indicam grandes tendências”, de Martin Lindstrom, apresenta algumas experiências bem-sucedidas com a **análise qualitativa de dados**.

Um dos exemplos apresentados pelo autor é o da cerveja brasileira [Devassa](https://www.meioemensagem.com.br/home/marketing/2016/06/08/brasil-kirin-reposiciona-marca-devassa.html), que mudou seu posicionamento a partir da observação do estilo de vida do país. Entre as questões observadas, ele identificou uma cultura que diferencia as classes sociais, com gostos bem distintos entre si e um senso de pertencimento ligados ao consumo de marcas. Com isso, o especialista recomendou que a cerveja se diferenciasse por mudanças tanto no sabor quanto na embalagem.

## Small data pode ser usado como ferramenta complementar

A estratégia de small data não substitui a análise de big data. Ao contrário, são **atividades complementares**, que podem ser adotadas por **empresas de todos os portes e setores**.  Cada uma das ferramentas pode ajudar de formas diferentes na tomada de decisões baseada em dados.

Começando pelo big data, destacamos:
- Uso de **dados estruturados** ou **não estruturados**
- Coleta da **maior quantidade possível** de informações
- Uso de computação em nuvem e **ferramentas sofisticadas**
- Identificação de **tendências** de mercado

Já a análise de small data tem outras características:
- Informações **prontas para análise**
- Uso de dados **coletados ou filtrados por humanos**
- Útil para identificar situações e **demandas específicas de clientes**
- Importante para **prevenir ou controlar crises**

## Como esta ferramenta pode ajudar nas oportunidades de negócio?

De acordo com a consultoria [Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-05-19-gartner-says-70-percent-of-organizations-will-shift-their-focus-from-big-to-small-and-wide-data-by-2025), **até 2025 cerca de 70% das organizações deverão mudar o foco do big data para o small data**. Isso porque a nova ferramenta oferece contexto para análises mais específicas e menos dependentes de enormes volumes de dados.

A utilização desse tipo de análise qualitativa pode ser bastante útil para gerar novas **oportunidades de negócio**. Em última instância, essa é a principal vantagem de se adotar a estratégia de small data. Ao acompanhar de perto o que os clientes têm a dizer, a empresa poderá **oferecer produtos e serviços com maior grau de personalização**.

Também será mais fácil criar um plano de gestão de crise, antecipando os prováveis pontos de fricção e **monitorando as insatisfações mais comuns**.  Por fim, a tomada de decisões com foco nas demandas do cliente contribui diretamente para a **eficiência estratégica do negócio**.

## A análise qualitativa pode ser uma fonte poderosa de insights

A estratégia de small data **está centrada nas pessoas, e não na tecnologia**. Por isso, é importante observar quais dados podem ser utilizados para obter insights sobre o que os clientes querem de um produto ou serviço.

Para obter uma experiência de valor, é essencial observar atentamente as informações que já estão disponíveis sobre as preferências e insatisfações dos consumidores. Ao adotar essa técnica, as organizações têm mais chances de identificar boas oportunidades de negócio e de oferecer produtos e serviços personalizados, **alinhados às necessidades reais de seus clientes**.